Assistant d'optimisation de tournées
Un agent IA qui planifie les tournées et réagit aux imprévus : −22 % de kilomètres et une planification passée de trois heures à dix minutes.
- Secteur
- Transport & logistique
- Durée
- 10 semaines
- Année
- 2026
Résultats
Le contexte
Un transporteur régional planifiait chaque matin les tournées de trente véhicules à la main, sur carte, en trois heures. Le moindre imprévu — véhicule immobilisé, créneau client déplacé, route coupée — obligeait à tout reprendre.
Le problème à résoudre
Automatiser une planification qui repose autant sur des règles dures (temps de conduite, capacité, créneaux) que sur des savoirs implicites de l'exploitation, et rester capable de replanifier en pleine journée.
La solution, étape par étape
Formaliser les règles, y compris les non écrites
Deux semaines passées avec les exploitants pour expliciter ce qu'ils faisaient sans le formuler : clients à ne jamais placer en fin de tournée, chauffeurs affectés à certains secteurs, marges de sécurité par saison.
Un moteur d'optimisation, puis un agent au-dessus
Le calcul d'itinéraires reste un solveur classique — rapide et déterministe. Le modèle de langage sert à ce qu'il fait mieux : comprendre une demande formulée en langage naturel, la traduire en contrainte, et expliquer pourquoi une tournée a été construite ainsi.
Replanification en cours de journée
Un incident signalé par un chauffeur déclenche une proposition de réaffectation en moins d'une minute, que l'exploitant accepte ou ajuste. La décision reste humaine ; c'est la préparation qui devient instantanée.
Évaluation continue
Un jeu d'évaluation rejoué à chaque changement de modèle ou de prompt, et un suivi du coût par requête. Les propositions rejetées par les exploitants nourrissent la version suivante.